关注我的人可能知道，我在去年就分享了一篇深入理解JVM读书笔记，这里面就有一篇热替换相关的内容。机缘巧合之下，刚到新公司，这周周会轮到我进行技术分享了，于是我就写了这篇文章在会议上讲解，反响还不错什么是热替换热替换是在不停止正在运行的系统的情况下进行类（对象）的升级替换；默认的虚拟机行为只会在启动时

单一职责原则一个合理的类，应该仅有一个引起它变化的原因，即单一职责，就是设计的这个类功能应该只有一个;　　优点：消除耦合，减小因需求变化引起代码僵化。开-闭原则设计要对扩展有好的支持，而对修改要严格限制。即对扩展开放，对修改封闭。　　优点：降低了程序各部分之间的耦合性，其适应性、灵活性、稳定性都比较

下面的方法全部来自http://hi.baidu.com/yanxionglu/blog/博客，对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如

1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。　　此题，在我之前的一篇文章算法里头有所提到，当时给出的方案是：IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。　　再详细介绍下此方案：首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到

1.概述　　我们在了解分布式选举算法之前，我们需要这样一种算法产生的背景。在一个分布式系统中，因为各种意外的因素，有的服务器可能会崩溃或变得不可靠，它就不能和其他服务器达成一致状态。因而这样就需要一种Consensus协议，来确保服务器的容错性，也就是说即使系统中有一两个服务器节点Crash，也不会

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都知道Redis Cluster具有故障转移机制，但平时开发人员很难接触到生产环境发生故障转移的情况。下面将会对此情况进行一次模拟，实打实的来感知发生故障时，cluster做了什么前提搭建了一个如下图的三主三从的集群。并且集群处于运行中故障模拟 我们首先停止一个主服务，看有什么变化：我们停止了